Para el mapeo de temperatura y humedad, especialmente en contextos como monitoreo ambiental, agrícola, industrial o en almacenamiento de productos sensibles, se utilizan una variedad de herramientas y tecnologías. Aquí tienes un desglose por categorías: Para obtener más información, visite mapeo de temperatura y humedad en almacenes
🧰 Herramientas y dispositivos
- Sensores de temperatura y humedad (higrómetros y termómetros digitales)
- Ejemplos: DHT11, DHT22, SHT31, Sensirion SHT85
- Uso común en proyectos de IoT y automatización
- Registradores de datos (data loggers)
- Dispositivos que almacenan mediciones durante un tiempo
- Marcas populares: HOBO, Testo, ELPRO, Omega
- Estaciones meteorológicas
- Integran sensores múltiples (temperatura, humedad, presión, etc.)
- Pueden ser de propósito general o especializadas (ej. agrícolas)
- Cámaras térmicas
- Para mapear la distribución de temperatura en espacios o superficies
- Ejemplos: FLIR, Seek Thermal
🌐 Tecnologías de comunicación
- IoT (Internet of Things)
- Para enviar datos desde sensores remotos a plataformas en la nube
- Protocolos comunes: MQTT, HTTP, LoRaWAN, Zigbee
- Redes inalámbricas
- Wi-Fi, Bluetooth, LTE/5G, LoRa
💻 Plataformas de visualización y análisis
- Software GIS (Geographic Information Systems)
- Para representar mapas espaciales de temperatura y humedad
- Ejemplos: QGIS (libre), ArcGIS (comercial)
- Plataformas de monitoreo en tiempo real
- Ejemplos: Grafana, ThingsBoard, Blynk, Ubidots
- Software de modelado climático o ambiental
- Para simulaciones: WRF (Weather Research and Forecasting), MODFLOW (modelos hidrológicos)
🛰️ Fuentes de datos remotos
- Satélites meteorológicos
- Ejemplo: NOAA, Sentinel-3, Landsat (para humedad del suelo)
- Drones con sensores térmicos
- Usados en agricultura de precisión y monitoreo de infraestructura
Ejemplo de aplicación:
En un invernadero inteligente, se pueden usar sensores DHT22 conectados a microcontroladores como Arduino o ESP32, los datos se envían vía Wi-Fi a una plataforma como Grafana, y se visualizan en mapas generados con QGIS para tomar decisiones sobre riego o ventilación.
¿Te interesa un caso de uso específico, como en agricultura, industria o salud?
